KI, die Arbeit
abnimmt statt beeindruckt

Assistenten, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Abläufe — gebaut auf euren Daten und angebunden an eure Systeme. Wir fangen bei einem Vorgang an, der jeden Tag Zeit kostet, nicht bei der Technologie.

100 %
der Antworten mit Quellenangabe
EU
Datenhaltung, ohne Ausnahme
0
Training auf euren Daten
1
Ablauf zum Start, nicht die ganze Abteilung

KI-Entwicklung &
Automati­sierung

  • KI-Assistenten
  • Dokumentenverarbeitung
  • Wissenssuche (RAG)
  • Prozess-Automatisierung
  • Anbindung an ERP & DMS
  • EU-Hosting & DSGVO

Als KI-Agentur aus Köln entwickeln wir KI-Anwendungen, die im Arbeitsalltag laufen statt in der Präsentation: KI-Assistenten für interne Fragen, automatische Dokumentenverarbeitung für Rechnungen, Aufträge und Verträge sowie automatisierte Abläufe zwischen den Systemen, die ihr längst im Haus habt.

Grundlage ist fast immer eure eigene Wissensbasis. Über Retrieval Augmented Generation durchsuchbar gemachte Dokumente liefern die Belege, das Sprachmodell formuliert die Antwort, und eure Rechteverwaltung entscheidet, wer was zu sehen bekommt. Angebunden wird direkt an ERP, DMS, CRM oder Ticketsystem — über Schnittstellen statt über Copy-and-paste.

Betrieben wird in der EU oder in eurem eigenen Rechenzentrum: DSGVO-konform, ohne Training auf euren Daten und mit Protokoll über jeden Aufruf. Alles, was Geld oder Recht berührt, geht über eine Freigabe durch einen Menschen. So wird aus Prozessautomatisierung etwas, das eine Revision übersteht.

Wann ihr uns braucht

Woran es meistens hakt

  • Der Pilot war beeindruckend

    Im Workshop lief alles. Seitdem liegt das Ergebnis in einer Präsentation und niemand arbeitet damit.

  • Zwischen Postfach und System sitzt ein Mensch

    Jemand liest Rechnungen und Bestellungen aus PDFs und tippt sie ab. Jeden Tag, seit Jahren.

  • Der Datenschutz hat nein gesagt

    Zu Recht, denn niemand konnte beantworten, wo die Eingaben landen und wer sie später liest.

  • Die Antwort klingt gut, stimmt aber nicht

    Ohne Quellenangabe lässt sich nicht prüfen, worauf sie beruht. Also glaubt sie niemand — oder alle.

Was wir dagegen tun

  • Ein Fall, bis in den Betrieb

    Wir bauen den ersten Anwendungsfall fertig: angebunden, überwacht, mit echten Nutzern. Kein zweiter Prototyp.

  • Anbinden statt abtippen

    Der Ablauf schreibt direkt ins ERP, ins DMS oder ins Ticketsystem. Was ein Mensch noch tut, ist prüfen.

  • In Europa, mit Protokoll

    Modelle in der EU oder in eurem Rechenzentrum, jeder Aufruf protokolliert, kein Training auf euren Daten.

  • Jede Antwort mit Beleg

    Die Quelle steht dabei, und alles was Geld oder Recht berührt, geht über eine Freigabe durch einen Menschen.

Wie ein Ablauf entsteht

Was reingeht, was passiert, was rauskommt.

  1. Was reingeht

    • E-Mails
    • PDF & Scans
    • ERP-Stammdaten
    • Handbücher & Wiki
    • Tickets

    Was ohnehin schon da ist. Meistens unstrukturiert, in drei Ablagen, und in einer Qualität, über die vorher niemand sprechen wollte.

  2. Was dazwischen läuft

    • Extraktion
    • Suche auf euren Daten
    • Modellaufruf
    • Regeln & Schwellen
    • Freigabe

    Die Schicht, die es vorher nicht gab. Das Modell ist darin ein Baustein von fünf — die anderen vier entscheiden, ob man dem Ergebnis trauen kann.

  3. Was rauskommt

    • Buchung im ERP
    • Entwurf im Postfach
    • Antwort im Portal
    • Vorgang im Ticketsystem
    • Auswertung

    Ein Ergebnis an der Stelle, an der ohnehin gearbeitet wird. Nicht in einem weiteren Werkzeug, das man zusätzlich öffnen muss.

Der Aufwand liegt selten im Modell, sondern in der Frage, was ein Mensch noch freigeben muss und was nicht. Die klären wir zuerst — schriftlich.

Was dabei entsteht

Was am Ende in eurer Hand liegt.

Ablauf

Vier Phasen, immer in dieser Reihenfolge.

  1. 01

    Sichten

    bevor irgendetwas gebaut wird

    Abläufe aufnehmen, Datenlage prüfen, Fälle nach Wirkung und Risiko sortieren. Ergebnis: eine Liste, an deren Spitze genau einer steht.

  2. 02

    Bauen

    sobald ein Fall oben steht

    Der erste Fall, bis in den Betrieb. Anbindung, Freigabe und Messung gehören von Anfang an dazu, nicht ans Ende.

  3. 03

    Messen

    ab dem ersten echten Vorgang

    Gegen die Testfälle und gegen den Alltag: Trefferquote, Durchlaufzeit, Korrekturen je hundert Vorgänge, Kosten je Vorgang.

  4. 04

    Ausweiten

    danach

    Der nächste Fall läuft auf derselben Strecke. Was einmal steht, kostet beim zweiten Mal Tage statt Monate.

Belegpflicht

Wie eine Antwort aussieht, der man trauen kann.

Eine KI-Antwort ohne Herkunft ist eine Behauptung. Bei uns trägt jede Antwort ihre Quellen mit, kennt die Rechte des Fragenden und weiß, ob ein Mensch sie freigeben muss. So sieht das im Ergebnis aus:

antwort.json
// Jede Antwort trägt ihre Herkunft mit. Ohne Belege wird sie
// nicht ausgeliefert, sondern als „nicht beantwortbar" markiert.
{
  "frage":   "Gilt für Kunde 4711 der Rahmenvertrag?",
  "antwort": "Ja. Er deckt die Positionsgruppen 10 bis 40 ab.",
  "belege": [
    { "quelle": "DMS / Rahmenvertrag-4711.pdf", "seite": 3 },
    { "quelle": "ERP / Konditionen",          "feld": "gruppen" }
  ],
  "freigabe": "erforderlich",     // betrifft Konditionen → Mensch entscheidet
  "gesehen":  "nur was der Fragende auch im DMS öffnen darf"
}
Zusammenarbeit

Drei Modelle, ehrlich beschrieben.

Referenzen

Systeme, in denen das schon steckt

Portal, Disposition, Antragsstrecke, B2B-Shop — sechs Projekte, in denen Automatisierung kein Extra war, sondern der Grund.

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Häufige Fragen
Passt oft dazu

Was in solchen Vorhaben meistens danebensteht.

Nennt uns einen Ablauf, der jeden Tag nervt

15 Minuten, ohne Verkaufsdeck. Danach weißt du, ob sich KI an dieser Stelle lohnt — und woran man es messen würde.